快速入门¶

本页演示如何注册 d.run 账号，通过免费体验、一元体验 d.run 一些功能。

注册账号¶

注册之后，系统会发送一封邮件，点击邮件中的链接激活账号。

激活后系统自动分配以下资源：

一个默认的工作空间
一个向量化模型服务：bge-large-zh
一个模型服务：chatglm3-6b
一个队列，用于运行模型训练

下面我们会使用这些资源，来体验一些功能。

免费体验¶

本节介绍的三个场景无需付费即可体验。

场景 1：使用本地模型服务创建 RAG 应用
场景 2：使用在线模型服务创建 RAG 应用
场景 3：使用流程引擎创建更灵活的应用

使用本地模型创建 RAG 应用¶

RAG（Retrieval Augmented Generation，检索增强生成）指的是通过检索获取相关的知识并将其融入提示词，让大模型能够参考相应的知识从而给出合理的回答。

点击左上角打开主菜单，然后点击 模型中心

确认已经分配了大语言模型服务 chatglm3-6b 和向量化模型服务 bge-large-zh

整理语料

我们整理一个 CSV 文件，第一列是 Question，第二列是 Answer，例如：

#,问题,答案
1,什么是边缘原生应用准则白皮书？,边缘原生应用准则白皮书是物联网边缘工作组（IOT Edge Working Group）发布的一个文件，探索边缘原生的定义，以及“云原生”和“边缘原生”之间的异同。
2,DCE 5.0 社区版包含哪些开源项目？,"DCE 社区版包含的开源软件有：\n\ncloudtty：Kubernetes 网页版控制台，易于使用\nClusterpedia：Kubernetes 多集群资源百科全书，已入选 CNCF 沙箱孵化，中国移动等已部署至生产\nFerry：Kubernetes 多集群通信组件，消除多集群复杂度\nHwameiStor：高可用的本地存储方案，更快、更强、更可靠，已入选 CNCF 全景图，正在申请 Sandbox\nKLTS：对 k8s（最新版本 - 0.03）等 10 多个版本的持续维护\nKubean：容器化集群的全生命周期管理工具，正在申请 Landscape\nKWOK：模拟成千上万的 kubelet\nMerbridge：使用 eBPF 加速服务网格，已入选 CNCF 全景图和 Sandbox\nSpiderpool：云原生网络 IPAM 自动化管理软件，建议作为插件用于 Underlay CNI，正在申请 Landscape 和 Sandbox\n公开镜像加速：加速国外镜像的下载\n以上只是 ""DaoCloud 道客"" 技术的冰山一角，还有更多项目。"
3,KWOK 是什么？,KWOK 是 Kubernetes WithOut Kubelet 的缩写，帮助用户在几秒钟内搭建一个由数千个节点构成的集群，用少量资源模拟几千个真实的节点。
4,Karmada 是用于什么场景的项目？,Karmada 是用于多云和混合云场景中的项目，可以实现应用跨数据中心、跨可用区和跨集群高可用。

可以在这里下载：DCE-introduction.csv

创建语料库
1. 点击左上角打开主菜单，点击 智能问答
2. 点击 语料库 ，然后点击 新建语料库
3. 输入语料库名称，例如 test
4. 选择向量化模型和向量化模型服务
5. 点击确定
6. 点击语料库名称，进入语料库详情
7. 点击 文件导入
8. 选择刚才整理的 CSV 文件，然后一直点击 下一步 ，直到最后一步导入成功后，点击确定。
9. 创建成功后，在语料库详情页，输入一个问题进行搜索，例如什么是边缘原生应用准则白皮书？，按回车键搜索，可以看到搜索结果和对应的相似度。这里是 0.1828。
创建应用
1. 点击 应用中心 ，然后点击 立即创建应用
2. 选择本地模型服务 chatglm3-6b
3. 选择向量化模型服务 bge-large-zh
4. 根据应用场景修改提示词
5. 关联刚刚创建的语料库 test
6. 修改相似度到 0.2
7. 点击右上角保存、发布
对话
1. 回到应用中心，点击对话图标
2. 在输入框输入什么是边缘原生应用准则白皮书？，按下回车键，DCE 运维助手开始回答我们的问题
3. 可以看到引用了我们语料库中的一些数据，这样我们就可以快速构建一个问答系统了。

使用在线模型创建 RAG 应用¶

场景 1 使用的是平台部署的本地模型，这里我们使用在线模型服务。我们需要去 模型中心 ，配置在线模型服务的 API Secret，然后在应用中使用这个服务即可。

切回到 模型中心 ，添加在线模型服务
我们可以去阿里模型广场，申请 API Key。配置我们的 API Key。
使用刚刚创建的应用 DCE 运维助手 ，先下架应用，然后编辑： 更改大语言模型 -> 在线模型服务 ，选择我们刚刚添加的在线模型服务，保存并发布。
对话
可以看到，我们的应用已经切换到了在线模型服务，可以继续使用。